Abschlussarbeit - „Machine Learning als Basis für die Optimierung des Pricings"

für den STAR-Bereich Consulting | Böblingen | Abschlussarbeit, Praktikum

SIE LIEBEN ES, NEUE WEGE ZU GEHEN? Gehen Sie mit uns in die Zukunft

Teamgeist, geballte Expertenpower, Verantwortung und Networking: Daraus schmieden wir bei STAR innovative Produkte und Dienst­leistungen auf einem neuen Level. Unsere Kunden kennen uns als PARTNER IN EXCELLENCE. Das bedeutet: Gemeinsam entwickeln wir durchdachte Konzepte, die Kunden aus allen Branchen begeistern.

KOMMEN SIE MIT AN BORD

Märkte, Kunden und Mitarbeiter (m/w/d) wirklich verstehen – liefern Sie mit uns im STAR-Bereich CONSULTING Kunden die richtigen Antworten auf ihre komplexen Fragestellungen.

Einsatzort

Böblingen

Karrierelevel

Abschlussarbeit, Praktikum

Arbeitsbeginn

Ab sofort bzw. nach Absprache

Sie bewerben sich bei:

STAR COOPERATION GmbH
A Company of STAR COOPERATION
Mail|Telefon: +49 7031 6288-291|WhatsApp: 0151 2782407 |
karriere.star-cooperation.com

Ihre Aufgaben

Im Rahmen der Thesis arbeiten Sie in einem Projekt zur Entwicklung eines Multi-Target-Modell für Meinungsäußerungen auf Twitter mit. Die Idee besteht darin, das Meinungsbild von Twitter-Benutzern gegenüber vordefinierten Themen (z.B. ökologische Nachhaltigkeit) zu untersuchen. Konkret geht es darum, gemeinsam die Orientierung der Social-Media-Nutzer zu einem Thema zu eruieren. Wir gehen davon aus, dass die Haltung einer Person (m/w/d) zu einem Themenfeld Rückschlüsse auf ihre Haltung gegenüber anderen, verwandten Gebieten zulässt. Auf Basis dieser Annahme entwickeln wir ein Modell zur Bestimmung von Standpunkten einer Person (m/w/d).

Dabei liegen folgende Themen in Ihrer Verantwortung:
  • Durchführung einer Literaturrecherche zu Sentiment Analysis und Stance Detection
  • Analyse öffentlich zugänglicher Datensätze und Prüfung auf Eignung für Sentiment Analysis und Stance Detection
  • Einarbeiten in Data Cleansing und Supervised bzw. Unsupervised Learning
  • Implementierung der Basis-Algorithmen gemäß Literatur in Python
  • Bewertung der Performance der entwickelten Methoden
  • Aufbereitung der Daten
  • Anwendung der entwickelten Methode
  • Implementierung weiterer Idee zur Verbesserung des entwickelten Modells
     

Ihr Profil

  • Masterstudent (m/w/d) mit einem Wirtschaftlichen- oder IT-Fokus
  • erste Berührungspunkte mit NPL, Transfer Learning oder Deep Learning
  • Kenntnisse der Python-Modul für NPL und Keras/Tensorflow wünschenswert
  • hohe Eigenmotivation und eine selbstorganisierte Arbeitsweise zeichnen Sie aus
  • sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse setzen wir voraus

Benefits

  • leistungsgerechte Bezahlung – denn Ihre Arbeit ist uns viel wert
  • ein Netzwerk, das Sie auf allen Ebenen weiterbringt
  • interdisziplinäre Teams, in denen Sie mit Ihren Ideen und Skills punkten
  • abwechslungsreiche Aufgaben, die jeden Tag Spaß machen
  • flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege – für viel Gestaltungsspielraum
 

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